1. Introduction

La plupart des revues scientifiques proposent des longues séries d’articles portant sur des thématiques conformes à leur ligne éditoriale. Certaines de ces revues sont en accès payant tandis que d’autre sont en accès libre. Ces revues contiennent des masses d’information utiles pour le chercheur.

Figure 1 : L’entête de la RETA avec les outils de recherche incorporés

1.1. Problématique

Lorsque l’on a accès à ces revues, on veut retrouver efficacement ce que l’on cherche. Une solution simple mais non efficiente consiste à parcourir les numéros un à un et dans chaque numéro, les titres des articles. C’est la solution du temps des bibliothèques physiques. Mais, chaque revue peut disposer de centaines de volumes et de numéros et des milliers d’articles. Cette solution historique n’est alors plus optimale quand on ne connaît pas à l’avance les références d’un article. Cela prendrait beaucoup de temps pour fouiller séquentiellement dans les séries. On peut même passer à côté d’articles utiles inconnus a priori.

1.2. Question de recherche

La question de recherche ici est : comment trouver rapidement et complètement, ce que l’on recherche sans en avoir une idée très précise dans une série de publications ? La réponse à cette question dépend de chaque journal en ligne. On présente ici, un journal qui implémente les meilleures pratiques facilitant la réponse à cette question.

1.3. Contexte de recherche : la RETA

Faire de la recherche nécessite l’accès à des bases de connaissance et une maitrise des techniques de recherche. La production scientifique est disponible soit en mode payant soit en mode libre. La Revue d’Economie Théorique et Appliquée (RETA, à partir d’ici) est un journal en libre accès, spécialisé dans le domaine de la science économique (cf. Ligne éditoriale). Elle est accessible en format papier (ISSN : 1840-7277) à prix coûtant et en accès libre sur son site internet ( e-ISSN : 1840-751X) : www.retanet.org. Dans ce monde où on n’a pas le temps de fouiller des centaines de publications, il est très utile de pouvoir vite retrouver les bons articles pour sa recherche. Le site de la RETA propose des outils pour aider le chercheur dans ce contexte.

1.4. Techniques de recherche sur la RETA

La RETA offre deux moteurs de recherche : un moteur interne avec des clés de recherche spécifiques : RetaSearch 2.0, et un moteur de recherche externe universel : Google Custom Search.
RetaSearch est le moteur de recherche interne à la RETA. Le site de la RETA est en fait un logiciel développé en langage PHP avec une base de données implémentée dans le moteur de base de données MySQL. RetaSearch est à sa deuxième version : « RetaSearch 2.0 »

Figure 2 : La barre de recherche RetaSearch 2.0

Les clés de recherche proposées par RetaSearch 2.0 sont : Auteur – Classification JEL et Mots clés.

Figure 3 : Les critères de recherche de RetaSearch 2.0

La seconde technologie implémentée dans la recherche de la RETA est le Google Custom Search (Google Recherche Personnalisée) précédemment connu comme Google in Site Search (Google Recherche sur un site).

Figure 4 : La barre de recherche Google Recherche Personnalisée

1.5. Objectif, délimitation et annonce du plan

Cet article n’est pas un article de la RETA, mais un article d’ELYH® INSTITUTE™ faisant office de Guide de recherche sur le site de la RETA. Il vise une meilleure appropriation des techniques de recherche et une meilleure exploitation du site de la RETA. Il ne porte pas sur la programmation informatique, mais révèle les subtilités dans l’exploitation des programmes implémentés. Le reste de l’article est composé de cinq sections. Les trois sections suivantes portent sur les trois critères de recherche native de la RETA : Auteur – Code JEL et Mot-clé. La cinquième section porte sur la technique de recherche incorporée de Google. La dernière section conclut.

2. RetaSearch par nom d’Auteur

La recherche par nom d’Auteur permet de faire ressortir tous les articles dont l’auteur ou les auteurs portent le NOM saisi. La recherche marche pour : le Nom, le Prénom, le Prénom et le Nom. Le Prénom doit précéder le Nom dans la saisie.

Selon le cas, on peut saisir uniquement le Nom pour maximiser les chances de trouver l’auteur recherché. Mais en cas de Nom de famille très usité, on peut faire précéder le Nom par le Prénom.

Figure 5 : Recherche par clé Nom = "LANHA"

La recherche n’est pas sensible à la casse. On peut taper indifféremment : "LANHA", "Lanha" ou "lanha". [Il ne faut pas taper les signes "" qui encadre le mot recherché]

La recherche se fait selon la correspondance partielle de la clé. On peut taper « lanh » pour faire apparaitre les résultats de tout nom commençant par « lanh » comme par exemple "lanha", "Lanham", etc. On peut aussi taper "anha" pour obtenir des résultats similaires.

Lorsque plusieurs auteurs partagent le même nom, ils sont tous affichés sur une ligne spécifique. Lorsqu’un article est co-écrit, il apparait autant de fois qu’il y a d’auteurs se retrouvant dans la clé de recherche.

Figure 6 : Recherche par clé Nom = "TRAORE"

3. RetaSearch par « Classification JEL »

Faire de la recherche par « Code JEL » nécessite une bonne connaissance de ce système de classement. Les codes de classification JEL (Journal of Economic Littérature) sont proposés par l’American Economic Association (AEA) et disponibles à l’adresse : https://www.aeaweb.org/jel/guide/jel.php.

3.1. Structure des Codes

On peut comparer la production scientifique d’un domaine donné à une forêt. La classification permet se retrouver dans cette forêt en distinguant des arbres et pour chaque arbre ses branches et pour chaque branche, ses feuilles. Ainsi, les Codes JEL comportent trois positions : Arbre – Branche – Feuille [A – N – N].

L’arbre est codé au format alphabétique, tandis que la branche et la feuille sont codés au format numérique.

Exemple : D82 Asymmetric and Private Information; Mechanism Design.

1ère position [Arbre]

La première position correspond à l’arbre, soit les différents thèmes de la science économique . Elle est codée par une lettre de A à R puis de Y et Z. Au moment de cette publication, les lettres S à X ne sont pas encore utilisées. Le tableau de classification est fourni en Annexe 8.1.

2ème position [Branche]

La deuxième position correspond à la branche. Elle prend ses valeurs de [0 à 9]. La valeur 0 (zéro) est utilisée comme [Général] lorsqu’il est difficile de caser la recherche dans l’une des branches. Exemples : [D0 - General] et [E0 General].

3ème position [Feuille]

La La troisième position correspond à la feuille. Elle prend ses valeurs de [0 à 9]. La valeur 0 (zéro) est utilisée comme « Général » lorsqu’il est difficile de classer la recherche dans uniquement l’une des feuilles. Exemples : [D00 – General (de D0 - General)] et [D90 – General (de D9 - Intertemporal Choice and Growth)].

Encadré 1 : Restriction dans l’usage de la lettre C.

Un article qui se contente d’appliquer les mathématiques et méthodes quantitatives, ne doit pas être classifié C. Les codes C sont réservés pour les études portant sur les mathématiques et les méthodes quantitatives (Statistique, Econométrie, Informatique, etc.). Si un article remplissant cette condition d’usage du C, inclut une application, alors il comprend en plus du Code C, le code de l’application. Par exemple, un article qui emploie l’économétrie des données de panel, ne doit pas utiliser le code C associé. Par contre une étude sur les conditions requises pour la validité de l’usage des données de panel utilise le code associé [C33 - Panel Data Models; Spatio-temporal Models]. Si cette recherche fondamentale est illustrée par une étude applicative sur la croissance économique par exemple, les codes de ce dernier thème d’application peuvent être ajoutés : [O47 - Empirical Studies of Economic Growth; Aggregate Productivity; Cross-Country Output Convergence]. Le texte original précisant l’usage des Codes C figure en Annexe 8.2.

3.2. Recherche sur la 1ère position [Arbre]

Exemple de recherche sur l’Arbre [D - Microeconomics]

Figure 7 : Recherche par Code JEL= "D"

3.3 Recherche sur la 2ème position [Branche]

Exemple de recherche sur la Branche [D8 - Information, Knowledge, and Uncertainty]

Figure 8 : Recherche par Code JEL= "D8"

3.4 Recherche sur la 3ème position [Feuille]

Exemple de recherche sur la Feuille [G21 - Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages]

Figure 9 : Recherche par Code JEL= "G21"

4. RetaSearch par « Mot-clé » et « Keywords »

La recherche par mot-clé (keyword) recherche le mot ou groupe de mots saisi dans le Résumé et Mots-clés de l’article en français et en anglais.

Exemple de recherche sur le mot-clé : Banque

Figure 10 : Recherche par Mot-clé= "Banque"

La recherche sur le mot-clé en français peut donner un résultat similaire mais non identique au même mot-clé en anglais. Toutefois, cela est marginal.

5. GoogleSearch

5.1. Généralités sur le moteur de Google implémenté dans la RETA

Google est né à partir de son moteur de moteur de recherche éponyme disponible à l’adresse www.google.com avec toutes les extensions possibles de nos jours. Mais Google ne se limite pas à ce moteur ouvert sur le World Wide Web (www). Google offre un outil précieux qui permet de faire de la recherche sur un nom de domaine ou site internet: google in site search (recherche google sur un site) ou Google Custom Search Engine (CSE).

Cet outil existe en deux versions : la version gratuite qui est caractérisée par l’apparition parfois de publicité google dans les résultats et la version payante où n’apparait pas de publicité dans les résultats (sauf accord particulier). C’est la version gratuite qui est implémentée dans la RETA. Elle est désignée par GoogleSearch sur le site de la RETA et dans cet article.

Les publicités sont généralement contextuelles. Elles dépendent du mot ou groupe de mots recherchés. Par exemple, la recherche du mot Finance sur le site de la RETA peut faire apparaitre des publicités relatives à la finance.

5.2. Exemple de recherches avec GoogleSearch

Recherche du mot-clé Ecologie.

Figure 11 : Recherche GoogleSearch avec Clé= "Ecologie"

Encadré 2 : Résultat de recherche avec GoogleSearch

6. Conclusion

Cet article est un approfondissement des techniques de recherche permettant de retrouver l’information scientifique dans la jungle des publications sur un site de journal économique : la Revue d’Economie Théorique et Appliquée (RETA). La RETA offre trois techniques natives sur Les clés : Auteur, Code JEL, et Mots-clés. Elle incorpore également une version personnalisée du moteur de recherche de Google : Google Custom Search Engine (CSE). Une attention particulière a été portée sur les fondements de la Classification du Journal of Economic Littérature (JEL) et l’usage des codes JEL. Le moteur de recherche RetaSearch a montré des performances optimales avec un rendu conforme à la charte graphique au site. La recherche de Google Custom Search Engine (CSE) est très puissante en ce sens qu’elle parcourt tout le site y compris les articles complets présentés au format PDF dont elle peut même extraire des objets comme les graphiques.

7. Webographie

Base de données MySQL
    Portail MySQL : https://www.mysql.com/

Google Custom Search Engine (CSE)
    Google CSE : https://cse.google.com
    Tutorial Google CSE : https://developers.google.com/custom-search/docs/tutorial/creatingcse

Langage de programmation PHP
    Portail PHP : https://www.php.net/
    Manuel PHP :https://www.php.net/manual/fr/intro-whatis.php

Site de la RETA
    Portail de la RETA : https://www.retanet.org/
    Ligne éditoriale : https://www.retanet.org/ligne_editoriale.php

8. Annexes

Annexe 8.1. Catégories principales de classification des codes JEL

Tableau 1 : Thèmes de classification des codes JEL

Code Désignation A General Economics and Teaching B History of Economic Thought, Methodology, and Heterodox Approaches C Mathematical and Quantitative Methods D Microeconomics E Macroeconomics and Monetary Economics F International Economics G Financial Economics H Public Economics I Health, Education, and Welfare J Labor and Demographic Economics K Law and Economics L Industrial Organization M Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics N Economic History O Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth P Economic Systems Q Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics R Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics Y Miscellaneous Categories Z Other Special Topics

Source : https://www.aeaweb.org/jel/guide/jel.php

Annexe 8.2. Restriction de l’usage des codes C

Encadré 3 : Texte original de l’usage des codes C : Mathematical and Quantitative Methods

Guideline: Covers studies about mathematical and quantitative methods, separated from their applications. This separation enables a researcher interested in any of these methods, but not their applications, to search the appropriate literature efficiently. If a given study about these methods also includes applications, it should be cross-classified under the appropriate C category (or categories) and under the appropriate application category (or categories). Studies that apply any known econometric or quantitative method to a particular economic model should not be classified under a C category. For example, a study which uses a well established time series method should not be classified here.

Source : https://www.aeaweb.org/jel/guide/jel.php

A propos de l’auteur

Magloire LANHA est Professeur Titulaire (Full Professor), Agrégé des Facultés d’Economie et de Gestion.
Il est auteur de nombreux Articles, Manuels, Logiciels et Formations en ligne sur le site d’Elyth® : www.elyth.net.
Vous pouvez lui écrire à l'adresse : maglanha@elyth.net

© ELYTH® INSTITUTE™ - PUBLIE : 01 MAI 2020 - MIS A JOUR : 30 JANVIER 2022